在传感器博览会2019年,在STMicroelectronics的美洲MEMS&传感器的Edoardo Gallizio在STMicroelectronics中解释了一种使用传感器融合的语音识别演示,该传感器融合与合作伙伴BDSound结合开发。该系统是一种参考设计,它使用ST的MP23DB01HP数字微机电系统(MEMS)麦克风和LIS25BA音频加速度计提供了显着改善的音频体验。
和BDSound.语音处理和一个STM32F732位微控制器(MCU),演示显示专有解决方案,以增强语音质量信号。
除了从数字麦克风的语音输入之外,该算法还使用来自的输入LIS25BA音频加速度计具有时分复用(TDM)接口,超级噪声和高带宽。三轴数字加速度计具有±3.85克的满量程。可在小型薄塑料陆栅阵列(LGA)封装(14铅,2.5x2.5x0.86 mm)中,它在-40°C至+ 85°C的延长温度范围内运行。
这MP23DB01HP数字麦克风具有-26±3 dB的灵敏度和64.5 dB的最小信噪比(S / N),并以小2.65 x 3.5 x 0.98mm封装提供。
使用MCU,整个系统位于安装在搅拌机内部的印刷电路板(PCB)上。通过增强,可以过滤搅拌机电机的噪声,因此虽然来自电动机的极高噪声,但可以检测到Gallizio的声音。演示从传感器收集信息,在本地处理信息并将最终数据带到云中。
声称的表现非常有用。但我想知道它是否能够取消交通和道路噪声,因为它们比搅拌机噪声更随机。虽然我想到主要用户将在手机区域中,但肯定有一个非常大量的应用程序。